面对庞大的数据量，我们不能要求人工计算，并且CPU不能处理大量数据集以及并行操作，此时GPU的出现帮助用户解决痛点，可以执行处理高速、实时的并行任务。因而，GPU的特性也就决定了GPU服务器的使用场景，GPU服务器大多适用于人工智能、深度学习、科学计算、医学研究、图形可视化等应用场景，完美适应因时代进步造成的用户的难点痛点。

下面几个场景我们可以使用GPU服务器。

1、支持运行安卓模拟器，用于手机游戏挂机和自动化脚本运行

2、简单深度学习模型，使用GPU服务器是为了让机器学习提供训练或者预测

3、复杂深度学习模型，GPU显卡服务器具有强大的计算能力，可以将GPU显卡服务器作为深度学习训练的平台。

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美国gpu服务器Ⅰ型

CPUE5(6核12线程)

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显卡GTX750TI2G显存

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CPUE5*2(12核24线程)

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美国gpu服务器Ⅲ型

CPUE5*2(20核40线程)

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