GPU是相对于CPU的一个概念，也就是图形处理器，由于在现代的计算机中(特别是家用系统，游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。

简单的说GPU=显卡的“CPU”，CPU是电脑的心脏，所以GPU是显卡的心脏，它能让电脑在图像处理上更出色。

GPU服务器(GPUCloudComputing)则是基于GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务;

提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。

GPU服务器的应用领域

1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。

2、图形图像处理：GPU服务器主要应用在高性能设计办公(CAD/CAE)，云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。

另外，结合对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。

3、科学计算：利用GPU服务器的异构计算加速能力、强大的浮点运算，双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景的业务，包括气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。

4、AI应用、人工智能场景：适用于各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。

GPU服务器的功能价值

高效计算，深度学习

结合AI和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架，可一键部署深度学习环境，能够帮助用户从容应对深度学习、计算流体动力学、基因组学等多种高性能计算场景，降低用户部署GPU服务器难度。

超强计算力，极致性能

将GPU服务器上的CPU、内存、本地磁盘配置与GPU数量按照最优比例组合，确保GPU保持最优计算性能。

泉州GPU服务器可以搭建什么应用?

CPUE52630*2

内存32GB

硬盘480G固态硬盘

显卡GTX1050TI4G显存

带宽30M

IP独立IP

机房泉州机房

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