生物信息学主要研究方向：DNA/RNA/蛋白质测序，序列比对，基因发现，基因组组装，药物设计，药物发现，蛋白质结构比对和预测，通过使用计算密集型技术（用于模式识别，数据挖掘，机器学习算法和可视化）来加深对生物过程的理解。因此需要配备先进的计算设备和丰富专业的分析软件，这里将和你分享做生信分析需要的服务器配置，希望对你有帮助~

1、CPU

CPU是计算机的大脑，计算机的计算主要就是靠CPU来完成，所以CPU非常重要，CPU的计算速度决定了计算机的计算能力。也就是水桶效应中最上面的那块木板。比如序列拼接这个工作，需要将测序的reads切成更小的片段，那么这些片段有数百万至数千万，需要非常大的计算量。如果数据复杂，计算量就更大了。

另外，CPU还需要支持多核心，CPU就是大脑，一个核心就是一个心眼儿，我们都知道心眼越多的人越聪明，多核心就可以进行并行计算。在生物信息分析中，有些工作，可以进行并行计算，相当于原来一个人的工作，现在由100个同样的人来做，理论上速度快了100倍。因此，在硬件配置中，选择CPU是非常重要的。bEStOM

2、内存

内存是CPU和硬盘之间数据交流的媒介，计算机需要将存储在硬盘上的数据读取到内存中，CPU才能用来计算，而CPU不能直接读取硬盘上的数据，必须通过内存这个缓冲区。举个例子，CPU是大脑，内存是脖子，脖子以下是硬盘，内存往往就是我们常说的“瓶颈”。

假设一个人的全基因组测序数据，采用二代测序的方法，人的基因组3G，10倍数据30G，那么这30G的碱基，再切成更小的kmer，假设数据增加到了100G，这不算存储序列的一些其它信息，序列拼接的时候必须完成一次将所有数据同时存入内存，如果内存达不到100G，拼接根本无法完成。

3、硬盘

硬盘其实是计算机硬件配置中非常重要的一环，但是硬盘往往容易被大家忽略掉，认为硬盘用来存储数据，只要足够大就行了，这是不对的。

首先大存储量是必须的，因为生物数据往往都称为生物大数据，非常消耗存储空间，包括原始的数据存储，中间分析结果，最终结果，数据备份等，尤其是在样品量大的时候，就会非常占据存储空间，一般都是以T为单位的。

其次，硬盘的读写速度，这个也是非常重要的因素，因为目前CPU计算速度和内存已经足够大了，这样的条件下，硬盘称为限制计算机整体性能的因素。因此使用SSD硬盘会明显改善计算机性能。由于目前SSD过于昂贵，可以选择SSD+机械硬盘的方案，硬盘要做成RAID提高读写速度和数据安全性。

4、显卡

可以选配显卡，但显卡并不是必须的，因为很多分析工作都是文本操作，显卡适合于图形计算，例如计算蛋白质空间结构，构建系统网络等，可以选择配置显卡。

5、不间断电源UPS

UPS相当于一个大的移动电源，为了防止突然断电，导致数据丢失。UPS还是非常重要的。有些生物计算需要持续很长时间，例如拼接一个大的基因组，构建一个大的系统发育数等可能数十天时间，一旦断电，损失非常大，不要心存侥幸心理，灾难往往就发生在那些心存侥幸心理的人身上。bEStOM

6、其它

冷却系统，如果是大型计算系统，设备会产生大量热量，需要建设冷却系统。

以上就是关于生信分析服务器配置的建议。

可以提供从工作站到机架式服务器的各种硬件配置，且可以根据您的计算类型，合理配置CPU数目和内存大小，实现硬件资源的最优组合。

生信专用服务器系统的优势

1、硬件：根据用户的计算需求，我们可以提供从工作站到机架式服务器的各种硬件配置，且可以根据您的计算类型，合理配置CPU数目和内存大小，实现硬件资源的最优组合。

2、软件：在基础版中，根据用户需求我们安装了常用生信软件；进阶版中，我们将常用软件封装、串联成分析模块，通过单行命令即可完成很多常规分析内容，如基因表达量计算、突变检测、基因功能注释等，让用户开机即可开始生信数据的分析。

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